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Servicio - Base de conocimiento interna con IA (RAG)

Su documentación (procedimientos, condiciones, contratos, histórico técnico) convertida en una base que responde en lenguaje natural e indica de qué documento sale cada respuesta. Es la base sobre la que funcionan los borradores de respuesta y los agentes.

Hablemos de su casoPresupuesto a medida · Sin permanencia

Para quién es - Le encaja si se reconoce en esto

  • Las mismas dudas internas se resuelven siempre preguntando a las dos o tres personas que lo saben.
  • Una persona nueva tarda meses en ser autónoma porque el conocimiento está repartido en carpetas y correos.
  • Quiere que la IA redacte respuestas o ejecute tareas con los criterios de su empresa, no con generalidades.

Cómo lo hacemos - Cuatro pasos, en este orden

  1. .01

    Ordenar lo imprescindible

    Seleccionamos los documentos que de verdad se consultan y resolvemos duplicados y versiones antiguas. No hace falta tenerlo todo ordenado antes de empezar.

  2. .02

    Respuestas con su fuente

    Cada respuesta indica de qué documento y de qué parte sale, para que quien la usa pueda comprobarla en segundos en lugar de fiarse a ciegas.

  3. .03

    Permisos por puesto

    Cada persona consulta solo la documentación que puede ver según su puesto, igual que ocurre hoy con las carpetas.

  4. .04

    Evaluación continua

    Un conjunto de preguntas reales con su respuesta correcta sirve para medir si el sistema acierta y para comprobar que no empeora cuando cambian los documentos o el modelo.

Qué incluye

  • Base de conocimiento con RAG sobre su documentación real
  • Respuestas que citan el documento de origen
  • Borradores de respuesta sobre esa base y sobre el histórico del cliente
  • Agentes que ejecutan tareas de varios pasos y ceden el control a una persona cuando el caso se sale de lo previsto
  • Tests de regresión y métricas de acierto por caso de uso, además de todo lo de los planes anteriores

Cuándo no compensa

Se lo decimos antes de empezar, porque un proyecto que no tenía sentido le cuesta dinero a usted y credibilidad a nosotros.

  • Si su documentación cabe en unos pocos documentos que todo el mundo conoce, un buen índice o el buscador que ya tiene pueden bastar.
  • Si los documentos cambian a menudo y nadie se encarga de mantenerlos, el sistema responderá con información desactualizada. Antes hay que decidir quién los mantiene.
  • Presupuesto. Se presupuesta a medida y sin permanencia. Va después de ordenar la entrada y los documentos: sin esa base, un modelo escribe algo verosímil y equivocado. Qué lo determina: Volumen y dispersión de la documentación interna, quién decide qué respuesta es válida, y cuántas personas van a usar el resultado. Cómo se pide
  • Sus datos. La documentación interna suele contener información confidencial. Le mostramos las alternativas de dónde procesarla, con sus garantías y su coste, y firmamos contrato de encargado del tratamiento antes de cargar ningún documento real. Privacidad

Preguntas frecuentes - Lo que suelen preguntarnos

¿Necesito tener la documentación ordenada antes de empezar?
No. Casi nadie la tiene. Basta con la documentación que ya existe, aunque esté desordenada, y unas decenas de preguntas reales para comprobar que el sistema responde bien.
¿Hay que entrenar un modelo con mis documentos?
No. El sistema consulta sus documentos en el momento de responder, sin reentrenar ningún modelo, lo que permite actualizar la información simplemente cambiando los documentos.
¿Qué pasa si no encuentra la respuesta?
Lo dice. Un sistema bien planteado reconoce cuándo la documentación no cubre una pregunta en lugar de inventar una respuesta plausible, y esas preguntas sirven para saber qué falta documentar.

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Otros servicios: Diagnóstico de automatización · Atención a clientes en web y WhatsApp · Procesamiento de documentos

¿Tiene sentido la IA para su empresa?

Cada negocio es diferente. En una primera conversación entendemos su operativa y le decimos honestamente si hay oportunidades reales de automatización, y cuánto podría ahorrar.

Hablemos de su caso

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    AD500, Andorra la Vella